SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 6

REPRESENTACIONES GRÁFICAS DE LA INFORMACIÓN


Variables cualitativas

• Gráficos de sectores → Dicotómicas o policotómicas con pocas opciones
• Gráfico de barras → Policotómicas
• Pictogramas → Policotómicas

Variables cuantitativas

• Gráfico de barras → Variables discretas con bajo rango de valores
• Histogramas → Variables continuas
• Polígonos de frecuencia → Variables continuas
• Gráfico de tronco y hojas → Variables continuas

Datos bidimensionales y multidimensionales

• Nube de puntos
• Diagrama de estrella
  
  
  
  
  
  

SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 5

TEMA 5

SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 4

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Describe y analiza una población o muestra, no pretende posteriormente generalizar. Utiliza métodos numéricos y gráficos para representar la información.


ESTADÍSTICA INFERENCIAL: Pretende generalizar los datos a poblaciones de mayor tamaño. Se apoya en el cálculo de probabilidades.


INDICADOR: Es la medida de la frecuencia de un determinado suceso en una población. Está formado por un numerador y un denominador. Son indicadores los siguientes:

• Proporción (variables cualitativas)
• Tasa
• Razón (variables cualitativas)
• Odds

MEDIDAS DE ASOCIACIÓN

• Razón de prevalencia → Estudios descriptivos de corte transversal. 
• Riesgo relativo o razón de riesgos →  Estudios de observacionales de seguimiento o estudios experimentales.
• Odds ratio → Estudios de casos y controles. 

SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 3

PARÁMETRO: Cantidad numérica calculada sobre una población o universo. Se expresan con letras griegas. Ejemplo→ σ (desviación típica).

ESTADÍSTICO: Cantidad numérica calculada de una muestra extraída de la población o universo. Se expresa con letras latinas. Ejemplo⟶ s (desviación típica)

MEDICIONES

• Directas: Se realizan a elementos concretos como la altura y el peso.
• Indirectas: Se miden ideas abstractas o subjetivas. Tenemos como ejemplo el estrés o el dolor.

Fuente de la imagen

SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 10

Pasos para el contraste de hipótesis

1º) Formular la hipótesis nula (Hо) y la hipótesis alternativa (H1)

     Hо: No hay diferencia entre las variables

     H1: Hay diferencias entre las variables

2º) Decidir la prueba de contraste de hipótesis adecuada al tipo de población (distribución normal o no) y de variable.

3º) Determinar el grado de significación

4º) Realizar los cálculos y sacar la conclusión de aceptar o rechazar la hipótesis nula. 

SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 8

PRESENTACIÓN TEMA 8: TIPO DE MUESTREOS

SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 2

El primer vídeo (izquierda) explica las etapas del método científico. El segundo vídeo (derecha) realiza una explicación del método inductivo y deductivo.