REFLEXIÓN FINAL

A lo largo de este cuatrimestre ha sido de utilidad realizar este blog, ya que es una forma de obligarte a leerte el temario y no dejarlo para el último momento. Además de ésta forma vas estudiando y viendo las partes más importantes del tema.

Esta asignatura me ha parecido interesante y útil, sobre todo para aquellos que se quieran dedicar a la investigación. Con esta asignatura se da a ver la importancia de la estadística en nuestro campo.

Esto ha sido únicamente un pequeño acercamiento hacia el mundo de la estadística e investigación.  Hay que seguir el camino que acabamos de empezar...

SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 14

Presentación Tema 14

SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 13

ANÁLISIS BIVARIADO VARIABLE CUALITATIVA Y CUANTITATIVA

Dependiendo del caso habrá que aplicar un test u otro:

• Muestras apareadas: Paramétrica ⇾T-student   No paramétrica ⇾ Wilconson
• 2 muestras independientes: Paramétrica ⇾ T-student   No paramétrica ⇾ U de Mann-Whitney
• +2 muestras independientes: Paramétrica ⇾ Anova   No paramétrica ⇾ Kruskal-Wallis

Cálculo de T-student

Calcular del grado de libertad:  n + m - (nº de grupos)

Si T teórica > T calculada: Se acepta hipótesis nula
Si T teórica < T calculada: Se rechaza la hipótesis nula

SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 12

RELACIÓN ENTRE DOS VARIABLES CUANTITATIVAS

Regresión lineal

Calcular la recta de regresión: y = a+bx

1. Calculamos la media de X y después la de Y.
2. Calculamos la diferencia entre X y su media. Esto lo hacemos con ambas variables.
3. Calculamos el producto de lo anteriormente calculado y realizamos el sumatorio.
4. Realizamos el cuadrado de lo calculado en 2. y realizamos el sumatorio. Lo hacemos con ambas variables.
5. Calculamos b y después calculamos a.
6. Calculamos la desviación tipica de ambas variables.
7. Calculamos r

BONDAD DE AJUSTE: Toma valores entre 0 y 1. Cuanto más se acerque a 1, mayor número de puntos de la nube se acercan al modelo. Es el coeficiente de determinación.

SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 11

ANÁLISIS BIVARIADO DE VARIABLES CUALITATIVAS

PRUEBA NO PARAMÉTRICA

        Test de hipótesis Chi-cuadrado

Requisitos:

- Variables cualitativas

- > 50 casos y que las observaciones sean independientes

- La frecuencia esperada de las casillas no puede ser inferior a 5

Si no se cumplen estos requisitos habrá que utilizar el estadístico de Fisher o la correlación de Yates.

1º) Construir una tabla de contingencia (es una tabla de doble entrada para analizar la asociación entre variables cualitativas). En ella se pondrán las frecuencias observadas y las esperadas o teóricas.

2º) Formular la hipótesis nula y la alternativa

3º) Calcular el grado de libertad

4º) Realizar la prueba de Chi-cuadrado, que es a través de la siguiente fórmula:

5º) Comparamos el valor de Chi-cuadrado observado (calculado en el paso anterior) y el valor de Chi-cuadrado teórico (hay que verlo en una tabla). 

- Teórico > Observado  Aceptamos la hipótesis nula

- Observada > Teórica  Rechazamos la hipótesis nula y aceptamos la hipótesis alternativa.

SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 9

ENLACE TEMA 9: INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA

SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 7

EVENTOS O SUCESOS

TEORÍA DE LA PROBABILIDAD

TEOREMA DE BAYES