REFLEXIÓN FINAL

A lo largo de este cuatrimestre ha sido de utilidad realizar este blog, ya que es una forma de obligarte a leerte el temario y no dejarlo para el último momento. Además de ésta forma vas estudiando y viendo las partes más importantes del tema.

Esta asignatura me ha parecido interesante y útil, sobre todo para aquellos que se quieran dedicar a la investigación. Con esta asignatura se da a ver la importancia de la estadística en nuestro campo.

Esto ha sido únicamente un pequeño acercamiento hacia el mundo de la estadística e investigación.  Hay que seguir el camino que acabamos de empezar...

SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 14

Presentación Tema 14

SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 13

ANÁLISIS BIVARIADO VARIABLE CUALITATIVA Y CUANTITATIVA

Dependiendo del caso habrá que aplicar un test u otro:

• Muestras apareadas: Paramétrica ⇾T-student   No paramétrica ⇾ Wilconson
• 2 muestras independientes: Paramétrica ⇾ T-student   No paramétrica ⇾ U de Mann-Whitney
• +2 muestras independientes: Paramétrica ⇾ Anova   No paramétrica ⇾ Kruskal-Wallis

Cálculo de T-student

Calcular del grado de libertad:  n + m - (nº de grupos)

Si T teórica > T calculada: Se acepta hipótesis nula
Si T teórica < T calculada: Se rechaza la hipótesis nula

SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 12

RELACIÓN ENTRE DOS VARIABLES CUANTITATIVAS

Regresión lineal

Calcular la recta de regresión: y = a+bx

1. Calculamos la media de X y después la de Y.
2. Calculamos la diferencia entre X y su media. Esto lo hacemos con ambas variables.
3. Calculamos el producto de lo anteriormente calculado y realizamos el sumatorio.
4. Realizamos el cuadrado de lo calculado en 2. y realizamos el sumatorio. Lo hacemos con ambas variables.
5. Calculamos b y después calculamos a.
6. Calculamos la desviación tipica de ambas variables.
7. Calculamos r

BONDAD DE AJUSTE: Toma valores entre 0 y 1. Cuanto más se acerque a 1, mayor número de puntos de la nube se acercan al modelo. Es el coeficiente de determinación.

SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 11

ANÁLISIS BIVARIADO DE VARIABLES CUALITATIVAS

PRUEBA NO PARAMÉTRICA

        Test de hipótesis Chi-cuadrado

Requisitos:

- Variables cualitativas

- > 50 casos y que las observaciones sean independientes

- La frecuencia esperada de las casillas no puede ser inferior a 5

Si no se cumplen estos requisitos habrá que utilizar el estadístico de Fisher o la correlación de Yates.

1º) Construir una tabla de contingencia (es una tabla de doble entrada para analizar la asociación entre variables cualitativas). En ella se pondrán las frecuencias observadas y las esperadas o teóricas.

2º) Formular la hipótesis nula y la alternativa

3º) Calcular el grado de libertad

4º) Realizar la prueba de Chi-cuadrado, que es a través de la siguiente fórmula:

5º) Comparamos el valor de Chi-cuadrado observado (calculado en el paso anterior) y el valor de Chi-cuadrado teórico (hay que verlo en una tabla). 

- Teórico > Observado  Aceptamos la hipótesis nula

- Observada > Teórica  Rechazamos la hipótesis nula y aceptamos la hipótesis alternativa.

SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 9

ENLACE TEMA 9: INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA

SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 7

EVENTOS O SUCESOS

TEORÍA DE LA PROBABILIDAD

TEOREMA DE BAYES

SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 6

REPRESENTACIONES GRÁFICAS DE LA INFORMACIÓN


Variables cualitativas

• Gráficos de sectores → Dicotómicas o policotómicas con pocas opciones
• Gráfico de barras → Policotómicas
• Pictogramas → Policotómicas

Variables cuantitativas

• Gráfico de barras → Variables discretas con bajo rango de valores
• Histogramas → Variables continuas
• Polígonos de frecuencia → Variables continuas
• Gráfico de tronco y hojas → Variables continuas

Datos bidimensionales y multidimensionales

• Nube de puntos
• Diagrama de estrella
  
  
  
  
  
  

SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 5

TEMA 5

SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 4

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Describe y analiza una población o muestra, no pretende posteriormente generalizar. Utiliza métodos numéricos y gráficos para representar la información.


ESTADÍSTICA INFERENCIAL: Pretende generalizar los datos a poblaciones de mayor tamaño. Se apoya en el cálculo de probabilidades.


INDICADOR: Es la medida de la frecuencia de un determinado suceso en una población. Está formado por un numerador y un denominador. Son indicadores los siguientes:

• Proporción (variables cualitativas)
• Tasa
• Razón (variables cualitativas)
• Odds

MEDIDAS DE ASOCIACIÓN

• Razón de prevalencia → Estudios descriptivos de corte transversal. 
• Riesgo relativo o razón de riesgos →  Estudios de observacionales de seguimiento o estudios experimentales.
• Odds ratio → Estudios de casos y controles. 

SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 3

PARÁMETRO: Cantidad numérica calculada sobre una población o universo. Se expresan con letras griegas. Ejemplo→ σ (desviación típica).

ESTADÍSTICO: Cantidad numérica calculada de una muestra extraída de la población o universo. Se expresa con letras latinas. Ejemplo⟶ s (desviación típica)

MEDICIONES

• Directas: Se realizan a elementos concretos como la altura y el peso.
• Indirectas: Se miden ideas abstractas o subjetivas. Tenemos como ejemplo el estrés o el dolor.

Fuente de la imagen

SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 10

Pasos para el contraste de hipótesis

1º) Formular la hipótesis nula (Hо) y la hipótesis alternativa (H1)

     Hо: No hay diferencia entre las variables

     H1: Hay diferencias entre las variables

2º) Decidir la prueba de contraste de hipótesis adecuada al tipo de población (distribución normal o no) y de variable.

3º) Determinar el grado de significación

4º) Realizar los cálculos y sacar la conclusión de aceptar o rechazar la hipótesis nula. 

SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 8

PRESENTACIÓN TEMA 8: TIPO DE MUESTREOS

SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 2

El primer vídeo (izquierda) explica las etapas del método científico. El segundo vídeo (derecha) realiza una explicación del método inductivo y deductivo.

SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC: TEMA 1

Este es un mapa conceptual de los principales contenidos del tema 1

ENLACE DEL ESQUEMA

INTRODUCCIÓN

Bienvenidos al portafolio de ETIC de la alumna Ana Isabel Guillén de 1º de enfermería y del G3. El grupo de investigación está compuesto Sandra, Ana y Julia.

Espero aprender en esta asignatura las herramientas necesarias para el análisis de los datos, que anteriormente hemos recogidos. Además, aprender a utilizar algún programa estadístico que nos pueda ayudar en un futuro en la investigación y sobre todo la búsqueda en bases de datos, que nos ayudará durante todo nuestro proceso formativo.

En el ámbito enfermero la estadística tiene gran relevancia debido a que enfermería investiga todo aquello que ve en el día a día para encontrar su origen y poder prevenirlo o buscar las mejores soluciones basadas en el método científico. También las TIC´s debido a que en la actualidad todo está recogido en sistemas informáticos y es necesario tener soltura con el manejo de las nuevas tecnologías.